Comment Leboncoin et Skello intègrent l’IA dans leur produit

Du concret ! Pauline et Aude vont raconter comment elles ont généralisé l'IA respectivement dans le dépôt d'une annonce sur Leboncoin et dans un assistant RH de Skello. L'occasion de détailler les nouvelles compétences clés des Product Managers demain : participation à l'architecture IA d'un produit, méthodes d'évaluation des modèles, prompting, nouvelle façon de faire sa discovery, gestion du triptyque pertinence, coût, latence...

Service-as-a-Software : L'IA pour résoudre la complexité opérationnelle Enterprise

• Architecture Hybride : Comment orchestrer code déterministe (fiabilité) et agents LLM (flexibilité) pour gérer des processus logistiques non-linéaires.
• Gestion de l'incertitude : Méthodes concrètes pour fiabiliser les outputs de l'IA dans un contexte Enterprise (gestion des hallucinations, parsing de données non structurées, validation humaine).
• Impact Organisationnel : Évolution des rôles PM et Engineering (AI Enablement) et nouvelles métriques de succès (Taux d'intervention humaine vs Usage UI).

Du POC à l'Intégration : Comment TheFork a Réussi son IA

• Premièrement, prouver la valeur avant l'investissement.
• Deuxièmement, le rôle du design dans la gestion de l'incertitude probabiliste de l'IA.
• Troisièmement, le modèle organisationnel nécessaire pour réussir les initiatives IA, les collaborations inter-équipes et les frameworks qui ont fait la différence.

En tant que Product Managers, notre succès ne se mesure pas à notre travail isolé, mais à notre capacité à collaborer. Pourtant, la collaboration échoue souvent pour une raison simple : le manque de clarté. Sans une vision partagée des rôles, de la direction et des méthodes de travail, même les meilleures équipes s'essoufflent.

Dans cette conférence, nous explorerons pourquoi la clarté est la compétence n°1 qui distingue les leaders produit d'exception. À l'heure où l'IA promet de transformer nos métiers, savoir définir et communiquer avec précision devient plus crucial que jamais.

Au programme :

• Le Modèle des 4 Couches : Une structure mentale pour analyser la clarté sous tous ses angles (Directionnelle, Situationnelle, Rôles et Communication).
• Diagnostic de Terrain : Apprendre à repérer les signaux faibles d'un manque de clarté avant qu'ils ne deviennent des points de blocage.
• Stratégies Actionnables : Des outils concrets pour instaurer une culture de la clarté pour vous-même et vos interlocuteurs.

Que vous soyez Contributeur Individuel cherchant à maximiser son impact ou Product Leader souhaitant aligner ses équipes, ce talk vous donnera les clés pour transformer le flou artistique en exécution chirurgicale.

Lean Tech Engineering: the system to build bestselling products in tech

Talk d'Anthropic par Aiden Blake

La transformation IA ne se résume pas à choisir les bons outils. Le vrai défi : orchestrer des métiers en pleine mutation qui ne savent plus comment collaborer.
Retour d'expérience chez Criteo : comment en 6 mois nous avons aligné Product, Design et Tech pour transformer 19 initiatives IA dispersées en un workflow E2E unifié - 9 agents et 10 automation tools travaillant de concert.

Claire et Sarah ont créé un framework d'orchestration pluridisciplinaire. Des cas concrets illustreront les pièges évités et les learnings actionnables pour votre propre transformation.

Agentic product management: Jira Product Discovery meets AI

À quoi ressemble concrètement l’intégration de l’IA dans vos processus de gestion de produit ? Nous allons explorer comment l'intelligence d'Atlassian et Jira Product Discovery s'associent pour vous épargner des heures de tâches répétitives, vous permettant ainsi de vous recentrer sur l'essentiel. Au programme : démonstration en direct, flux de travail réels et enseignements concrets à appliquer immédiatement.

Discovery from 0 to 1 : comment concilier vitesse et qualité - un REX de RATP Smart Systems

La Discovery est souvent la première victime de la pression de la delivery. Comment passer d'une recherche artisanale et sporadique à un moteur continu et scalable ?

En un an, RATP Smart Systems a industrialisé ses process pour mener plus d’une étude par mois (quali, quanti...) avec une seule ressource dédiée. Jordana, User Researcher, vous partage comment elle a réussi à lever les freins opérationnels.

Découvrez :

• son process de recherche utilisateur transverse

• comment elle a réussi à créer réplicable à l'échelle avec peu de moyens

• comment reste efficace sans sacrifier la qualité

• ses astuces pour conserver la vélocité au quotidien

What gets measured gets...gamed - Build for impact, not for metrics.

Les équipes produit atteignent leurs objectifs tout en exaspérant leurs utilisateurs et en créant des risques pour l'entreprise. Des centaines de vis répertoriées individuellement aux enquêtes NPS envoyées avant le delivery, en passant par la modification du calcul du churn plutôt que sa résolution : nous optimisons des chiffres, pas des résultats (outcomes).

Ce talk remet en question la pensée centrée sur les métriques (metric-first) et introduit une quantification axée sur les résultats grâce au framework GSM de Google. Apprenez à définir le succès par le changement de comportement souhaité, à identifier des signaux significatifs et à réconcilier les besoins business avec la valeur client avant même de choisir une métrique.

Ce talk présentera des exemples de détournement de métriques (gaming), démontrera pourquoi travailler sur les indicateurs est aussi important que de façonner le changement de comportement, et introduira enfin le modèle GSM à travers l'exemple concret d'une équipe cherchant à augmenter son taux d'activation.

Ce que nous avons appris du déploiement d'agents en production : l'écart entre un prototype fonctionnel et un système fiable ne se situe pas là où la plupart des équipes l'attendent. Ce n'est pas une question de modèle, ni d'infrastructure. Le problème, ce sont les produits (de données) que vous demandez aux agents de consommer.

Aujourd'hui, la plupart des produits de données ont été conçus pour une consommation humaine :

• Des tableaux de bord à explorer.

• Des rapports à passer en revue.

• Des indicateurs à débattre en réunion.

Les agents ne fonctionnent pas ainsi. Ils n'interprètent pas et ne remettent pas en question : ils consomment du contexte et passent à l'action. Lorsque ce contexte est obsolète, incomplet ou ambigu, les modes de défaillance sont bien différents de ceux auxquels nous sommes habitués avec l'analyse de données classique.

Fireside chat : Club Med et Intelligence Artificielle

The Agentic Shift: Navigating the next era of AI-driven commerce

Codex for the future of work

Product Conversation animée par Robin Conquet

Comment on devient une orga produit AI-native, et par où on commence vraiment 

Keynote de Founder

Emmanuel Straschnov, le Co-CEO & Founder de Bubble, nous fera l'honneur le plaisir de clôturer ce 10ème anniversaire de La Product Conf Paris.